Nacos 的 长轮询 定时机制,太好用了!

作者:微信小助手

发布时间:2023-12-20T18:19:02

前面两篇文章介绍了Nacos的基础、注册中心的原理,如下:

今天这篇文章来介绍一下Nacos配置中心的原理之一:长轮询机制的应用

为方便理解与表达,这里把 Nacos 控制台和 Nacos 注册中心称为 Nacos 服务器(就是 web 界面那个),我们编写的业务服务称为 Nacso 客户端;

Nacos 动态监听的长轮询机制原理图,本篇将围绕这张图剖析长轮询定时机制的原理:

ConfigService 是 Nacos 客户端提供的用于访问实现配置中心基本操作的类,我们将从 ConfigService 的实例化开始长轮询定时机制的源码之旅;

1. 客户端的长轮询定时机制

我们从NacosPropertySourceLocator.locate()开始【断点步入】:

1.1 利用反射机制实例化 NacosConfigService 对象

客户端的长轮询定时任务是在 NacosFactory.createConfigService() 方法中,构建 ConfigService 对象实例时启动的,我们接着 1.1 处的源码;

进入 NacosFactory.createConfigService()

public static ConfigService createConfigService(Properties properties) throws NacosException {
    //【断点步入】创建 ConfigService
    return ConfigFactory.createConfigService(properties);
}

进入 ConfigFactory.createConfigService(),发现其使用反射机制实例化 NacosConfigService 对象;

1.2 NacosConfigService 的构造方法里启动长轮询定时任务

进入 NacosConfigService.NacosConfigService() 构造方法,里面设置了一些更远程任务相关的属性;

1.2.1 初始化 HttpAgent

MetricsHttpAgent 类的设计如下:

ServerHttpAgent 类的设计如下:

1.2.2 初始化 ClientWorker

进入 ClientWorker.ClientWorker() 构造方法,主要是创建了两个定时调度的线程池,并启动一个定时任务;

进入 ClientWorker.checkConfigInfo(),每隔 10s 检查一次配置是否发生变化;

  • cacheMap:是一个 AtomicReference<Map<String, CacheData>> 对象,用来存储监听变更的缓存集合,key 是根据 datalD/group/tenant(租户)拼接的值。Value 是对应的存储在 Nacos 服务器上的配置文件的内容;
  • 长轮询任务拆分:默认情况下,每个长轮询 LongPollingRunnable 任务处理3000个监听配置集。如果超过3000个,则需要启动多个 LongPollingRunnable 去执行;

1.3 检查配置变更,读取变更配置 LongPollingRunnable.run()

因为我们没有这么多配置项,debug 不进去,所以直接找到 LongPollingRunnable.run() 方法,该方法的主要逻辑是:

  • 根据 taskld 对 cacheMap 进行数据分割;
  • 再通过 checkLocalConfig() 方法比较本地配置文件(在 ${user}\nacos\config\ 里)的数据是否存在变更,如果有变更则直接触发通知;
public void run() {
    List<CacheData> cacheDatas = new ArrayList();
    ArrayList inInitializingCacheList = new ArrayList();
    try {
        //遍历 CacheData,检查本地配置
        Iterator var3 = ((Map)ClientWorker.this.cacheMap.get()).values().iterator();
        while(var3.hasNext()) {
            CacheData cacheData = (CacheData)var3.next();
            if (cacheData.getTaskId() == this.taskId) {
                cacheDatas.add(cacheData);
                try {
                    //检查本地配置
                    ClientWorker.this.checkLocalConfig(cacheData);
                    if (cacheData.isUseLocalConfigInfo()) {
                        cacheData.checkListenerMd5();
                    }
                } catch (Exception var13) {
                    ClientWorker.LOGGER.error("get local config info error", var13);
                }
            }
        }
        //【断点步入 1.3.1】通过长轮询请求检查服务端对应的配置是否发生变更
        List<String> changedGroupKeys = ClientWorker.this.checkUpdateDataIds(cacheDatas, inInitializingCacheList);
        //遍历存在变更的 groupKey,重新加载最新数据
        Iterator var16 = changedGroupKeys.iterator();
        while(var16.hasNext()) {
            String groupKey = (String)var16.next();
            String[] key = GroupKey.parseKey(groupKey);
            String dataId = key[0];
            String group = key[1];
            String tenant = null;
            if (key.length == 3) {
                tenant = key[2];
            }
            try {
                //【断点步入 1.3.2】读取变更配置,这里的 dataId、group 和 tenant 是【1.3.1】里获取的
                String content = ClientWorker.this.getServerConfig(dataId, group, tenant, 3000L);
                CacheData cache = (CacheData)((Map)ClientWorker.this.cacheMap.get()).get(GroupKey.getKeyTenant(dataId, group, tenant));
                cache.setContent(content);
                ClientWorker.LOGGER.info("[{}] [data-received] dataId={}, group={}, tenant={}, md5={}, content={}"new Object[]{ClientWorker.this.agent.getName(), dataId, group, tenant, cache.getMd5(), ContentUtils.truncateContent(content)});
            } catch (NacosException var12) {
                String message = String.format("[%s] [get-update] get changed config exception. dataId=%s, group=%s, tenant=%s", ClientWorker.this.agent.getName(), dataId, group, tenant);
                ClientWorker.LOGGER.error(message, var12);
            }
        }
        //触发事件通知
        var16 = cacheDatas.iterator();
        while(true) {
            CacheData cacheDatax;
            do {
                if (!var16.hasNext()) {
                    inInitializingCacheList.clear();
                    //继续定时执行当前线程
                    ClientWorker.this.executorService.execute(this);
                    return;
                }
                cacheDatax = (CacheData)var16.next();
            } while(cacheDatax.isInitializing() && !inInitializingCacheList.contains(GroupKey.getKeyTenant(cacheDatax.dataId, cacheDatax.group, cacheDatax.tenant)));
            cacheDatax.checkListenerMd5();
            cacheDatax.setInitializing(false);
        }
    } catch (Throwable var14) {
        ClientWorker.LOGGER.error("longPolling error : ", var14);
        ClientWorker.this.executorService.schedule(this, (long)ClientWorker.this.taskPenaltyTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
}

注意:这里的断点需要在 Nacos 服务器上修改配置(间隔大于 30s),进入后才好理解;

1.3.1 检查配置变更 ClientWorker.checkUpdateDataIds()

我们点进 ClientWorker.checkUpdateDataIds() 方法,发现其最终调用的是 ClientWorker.checkUpdateConfigStr() 方法,其实现逻辑与源码如下:

  • 通过 MetricsHttpAgent.httpPost() 方法(上面 1.2.1 有提到)调用 /v1/cs/configs/listener 接口实现长轮询请求;
  • 长轮询请求在实现层面只是设置了一个比较长的超时时间,默认是 30s;
  • 如果服务端的数据发生了变更,客户端会收到一个 HttpResult ,服务端返回的是存在数据变更的 Data ID、Group、Tenant;
  • 获得这些信息之后,在 LongPollingRunnable.run() 方法中调用 getServerConfig() 去 Nacos 服务器上读取具体的配置内容;
List<String> checkUpdateConfigStr(String probeUpdateString, boolean isInitializingCacheList) throws IOException {
    List<String> params = Arrays.asList("Listening-Configs", probeUpdateString);
    List<String> headers = new ArrayList(2);
    headers.add("Long-Pulling-Timeout");
    headers.add("" + this.timeout);
    if (isInitializingCacheList) {
        headers.add("Long-Pulling-Timeout-No-Hangup");
        headers.add("true");
    }
    if (StringUtils.isBlank(probeUpdateString)) {
        return Collections.emptyList();
    } else {
        try {
            //调用 /v1/cs/configs/listener 接口实现长轮询请求,返回的 HttpResult 里包含存在数据变更的 Data ID、Group、Tenant
            HttpResult result = this.agent.httpPost("/v1/cs/configs/listener", headers, params, this.agent.getEncode(), this.timeout);
            if (200 == result.code) {
                this.setHealthServer(true);
                //
                return this.parseUpdateDataIdResponse(result.content);
            }
            this.setHealthServer(false);
            LOGGER.error("[{}] [check-update] get changed dataId error, code: {}"this.agent.getName(), result.code);
        } catch (IOException var6) {
            this.setHealthServer(false);
            LOGGER.error("[" + this.agent.getName() + "] [check-update] get changed dataId exception", var6);
            throw var6;
        }
        return Collections.emptyList();
    }
}

1.3.2 读取变更配置 ClientWorker.getServerConfig()

进入 ClientWorker.getServerConfig() 方法;读取服务器上的变更配置;最终调用的是 MetricsHttpAgent.httpGet() 方法(上面 1.2.1 有提到),调用 /v1/cs/configs 接口获取配置;然后通过调用 LocalConfigInfoProcessor.saveSnapshot() 将变更的配置保存到本地;

2. 服务端的长轮询定时机制

2.1 服务器接收请求 ConfigController.listener()

Nacos客户端 通过 HTTP 协议与服务器通信,那么在服务器源码里必然有对应接口的实现;

在 nacos-config 模块下的 controller 包,提供了个 ConfigController 类来处理请求,其中有个 /listener 接口,是客户端发起数据监听的接口,其主要逻辑和源码如下:

  • 获取客户端需要监听的可能发生变化的配置,并计算 MD5 值;
  • ConfigServletInner.doPollingConfig() 开始执行长轮询请求;

2.2 执行长轮询请求 ConfigSer

vletInner.doPollingConfig()

进入 ConfigServletInner.doPollingConfig() 方法,该方法封装了长轮询的实现逻辑,同时兼容短轮询逻辑;

进入 LongPollingService.addLongPollingClient() 方法,里面是长轮询的核心处理逻辑,主要作用是把客户端的长轮询请求封装成 ClientPolling 交给 scheduler 执行;

2.3 创建线程执行定时任务 ClientLongPolling.run()

我们找到 ClientLongPolling.run() 方法,这里可以体现长轮询定时机制的核心原理,通俗来说,就是:

  • 服务端收到请求之后,不立即返回,没有变更则在延后 (30-0.5)s 把请求结果返回给客户端;
  • 这就使得客户端和服务端之间在 30s 之内数据没有发生变化的情况下一直处于连接状态;

2.4 监听配置变更事件

2.4.1 监听 LocalDataChangeEvent 事件的实现

当我们在 Nacos 服务器或通过 API 方式变更配置后,会发布一个 LocalDataChangeEvent 事件,该事件会被 LongPollingService 监听;

这里 LongPollingService 为什么具有监听功能在 1.3.1 版本后有些变化:

  • 1.3.1 前LongPollingService.onEvent()
  • 1.3.1 后Subscriber.onEvent()

在 Nacos 1.3.1 版本之前,通过 LongPollingService 继承 AbstractEventListener 实现监听,覆盖 onEvent() 方法;

而在 1.3.2 版本之后,通过构造订阅者实现

效果是一样的,实现了对 LocalDataChangeEvent 事件的监听,并通过通过线程池执行 DataChangeTask 任务;

2.4.2 监听事件后的处理逻辑 DataChangeTask.run()

我们找到 DataChangeTask.run() 方法,这个线程任务实现了

3. 源码结构图小结

3.1 客户端的长轮询定时机制

NacosPropertySourceLocator.locate() :初始化 ConfigService 对象,定位配置;

    • NacosConfigService.NacosConfigService() :NacosConfigService 的构造方法;
    • Executors.newScheduledThreadPool() :创建 executor 线程池;
    • Executors.newScheduledThreadPool() :创建 executorService 线程池;
    • ClientWorker.checkConfigInfo() :使用 executor 线程池检查配置是否发生变化;
    • ClientWorker.checkLocalConfig() :检查本地配置;
    • ClientWorker.checkUpdateDataIds() :检查服务端对应的配置是否发生变更;
    • ClientWorker.getServerConfig() :读取变更配置
    • MetricsHttpAgent.httpPost() :调用 /v1/cs/configs/listener 接口实现长轮询请求;
    • ClientWorker.checkUpdateConfigStr() :检查服务端对应的配置是否发生变更;
    • MetricsHttpAgent.httpGet() :调用 /v1/cs/configs 接口获取配置;
    • LongPollingRunnable.run() :运行长轮询定时线程;
    • MetricsHttpAgent.MetricsHttpAgent() :初始化 HttpAgent;
    • ClientWorker.ClientWorker() :初始化 ClientWorker;
    • NacosFactory.createConfigService() :创建配置服务器;
    • ConfigFactory.createConfigService() :利用反射机制创建配置服务器;

3.2 服务端的长轮询定时机制

ConfigController.listener() :服务器接收请求;

    • LongPollingService.addLongPollingClient() :长轮询的核心处理逻辑,提前 500ms 返回响应;
    • ClientLongPolling.run() :长轮询定时机制的实现逻辑;
    • Map.put() :将 ClientLongPolling 实例本身添加到 allSubs 队列中;
    • Queue.remove() :把 ClientLongPolling 实例本身从 allSubs 队列中移除;
    • MD5Util.compareMd5() :比较数据的 MD5 值;
    • LongPollingService.sendResponse() :将变更的结果通过 response 返回给客户端;
    • ConfigExecutor.scheduleLongPolling() :启动定时任务,延时时间为 29.5s;
    • HttpServletRequest.getHeader() :获取客户端设置的请求超时时间;
    • MD5Util.compareMd5() :和服务端的数据进行 MD5 对比;
    • ConfigExecutor.executeLongPolling() :创建 ClientLongPolling 线程执行定时任务;
    • MD5Util.getClientMd5Map() :计算 MD5 值;
    • ConfigServletInner.doPollingConfig() :执行长轮询请求;

3.3 Nacos 服务器配置变更的事件监听

Nacos 服务器上的配置发生变更后,发布一个 LocalDataChangeEvent 事件;

Subscriber.onEvent() :监听 LocalDataChangeEvent 事件(1.3.2 版本后);

    • DataChangeTask.run() :根据 groupKey 返回配置;
    • :通过线程池执行 DataChangeTask 任务;