作者：微信小助手
发布时间：2023-10-08T08:31:58
本文主要聊聊Kubernetes场景下收集微服务应用日志方案，相对来说更接地气，非常好落地。 微服务应用的日志链路一般比较长，包含以下环节：日志收集 → 日志缓冲 → 日志过滤清洗 → 日志存储 → 日志展示。每个环节都有多种对应的组件去解决，这样的结果就是业内组合出了多种整体解决方案。 以前我的微服务部署在IDC机房虚拟机时，采用的是ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）方案，这也是通用的微服务应用的日志解决方案。几年前我们的应用部署整体切到Kubernetes后，我依旧采用了这套方案。 下面介绍Kubernetes场景下基于ELK的日志解决方案。整体思路：Filebeat -> Kafka -> Logstash -> Elasticsearch -> Kibana。 日志数据流转见下图： 首先得有个概念：容器只是K8S集群Node上的一个进程。要在K8S集群机器上找到此Docker进程，然后进入到对应的文件夹里查看日志文件。 一般情况下，容器的日志存放在宿主机上的这个目录下 进入到 看到这些毫无规律的文件夹名称，会一下子有点懵，但是仔细看看，其实这些码是对应的Docker容器的id。继续通过名称查看容器id。 找到了容器id之后，可以看到用容器id的前几位，可以完全匹配到，日志文件夹名称的前几位。 进入到日志文件夹后，就可以看到具体的json日志文件了。 至此已经知道日志文件存放的位置了。当然啦，要控制好日志级别，还要做好日志清理任务，否则大量的日志会导致磁盘空间不够。Pod销毁之后，日志文件也会被销毁的。 文件找到了接下来，就看怎么采集日志了。 日志采集工具有多种，本文采用 Filebeat是用于转发和汇总日志与文件的轻量级传送程序。作为服务器上的代理安装，Filebeat会监视你指定的日志文件或位置。然后收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或Logstash或Kafka。官方文档显示的工作流程如下： Filebeat的主要优势有： 日志采集工具选型确定之后，接下来就是如何采集了。 K8S部署的场景下，想要收集每台Node下的容器日志，需要采用 Filebeat大致的编排yaml如下： Kafka是一个消息处理引擎，这里采用Kafka作为日志数据的缓冲工具。采用Kafka有2个用途： Logstash 是一个日志收集和处理引擎，它带有各种各样的插件，能够从各种来源摄取数据。并且可以对数据进行转换，然后转发到目的地。我这里采用Logstash作为日志摄取、过滤、清洗、转发的工具。 这是一个大概的Logstash Conf文件，文件的内容分3块： Elasticsearch是一个可扩展的搜索引擎，这里采用Elasticsearch作为日志存储搜索工具。 采用Kibana为日志构建可视化的UI。 本文主要介绍Kubernetes场景下比较接地气好落地的，基于ELK的日志解决方案。整体思路：Filebeat -> Kafka -> Logstash -> Elasticsearch -> Kibana。 本文没有介绍Kafka、Logstash、Elasticsearch、Kibana的安装，只提及了一些配置文件，安装过程读者自行查阅资料搭建。 本篇完结！感谢你的阅读，欢迎点赞 关注 收藏 私信！！！
1、日志数据流转
2、日志采集
2.1、容器日志在哪儿
/var/lib/docker/containers/：# 日志在宿主机的这个文件夹下
cd /var/lib/docker/containers
# 用这个命令可以查找对应的日志文件
find /var/lib/docker/containers -name "*-json.log"/var/lib/docker/containers/下，看到的是一堆毫无规律的文件夹。
# docker命令查看容器
docker ps -a
docker ps 显示的容器id只是显示了整个id的前几位。
2.2、日志采集工具
Filebeat作为日志采集工具。
2.3、日志如何采集
Deamonset控制器自动部署，这样每次新增节点时，会自动部署Filebeat的Pod。每台Node自动安装好Filebeat后，每台Node上的日志会被自动采集，然后输出到Kafka。apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: filebeat-config
namespace: ops-monit
labels:
k8s-app: filebeat
data:
filebeat.yml: |-
filebeat.inputs:
- type: container #因为是采集的容器日志，所以这里要用container 不能用 log，否则拿不到容器日志
enable: true
stream: stdout #只取stdout日志
paths:
- /var/log/containers/*demo*.log #采集了demo环境的所有日志
processors:
- add_kubernetes_metadata: # 增加kubernetes的属性
in_cluster: true
host: ${NODE_NAME}
matchers:
- logs_path:
logs_path: "/var/log/containers/"
- drop_event:
when:
contains:
message: "INFO"
- drop_event:
when:
contains:
message: "DEBUG"
# 配置多行显示
multiline.type: pattern
multiline.pattern: '^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'
multiline.negate: true
multiline.match: after
fields:
logtype: applog
output.kafka:
hosts: ['172.10.10.10:9092','172.10.10.11:9092','172.10.10.12:9092']
topic: 'topic-bizlog'
partition.round_robin:
reachable_only: false
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: filebeat
namespace: ops-monit
labels:
k8s-app: filebeat
spec:
selector:
matchLabels:
k8s-app: filebeat
template:
metadata:
labels:
k8s-app: filebeat
spec:
serviceAccountName: filebeat
terminationGracePeriodSeconds: 30
dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet
containers:
- name: filebeat
image: elastic/filebeat:7.12.1
args: [
"-c", "/etc/filebeat.yml",
"-e",
]
env:
- name: ELASTICSEARCH_HOST
value: "172.10.20.10"
- name: ELASTICSEARCH_PORT
value: "9200"
- name: ELASTICSEARCH_USERNAME
value:
- name: ELASTICSEARCH_PASSWORD
value:
- name: ELASTIC_CLOUD_ID
value:
- name: ELASTIC_CLOUD_AUTH
value:
- name: NODE_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: spec.nodeName
securityContext:
runAsUser: 0
# If using Red Hat OpenShift uncomment this:
# privileged: true
resources:
limits:
cpu: 3000m
memory: 2000Mi
requests:
cpu: 500m
memory: 100Mi
volumeMounts:
- name: timezone
mountPath: /etc/localtime
- name: config
mountPath: /etc/filebeat.yml
readOnly: true
subPath: filebeat.yml
- name: data
mountPath: /usr/share/filebeat/data
- name: varlibdockercontainers
mountPath: /var/lib/docker/containers
readOnly: true
- name: varlog
mountPath: /var/log
volumes:
- name: timezone
hostPath:
path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai
- name: config
configMap:
defaultMode: 0640
name: filebeat-config
- name: varlibdockercontainers
hostPath:
path: /var/lib/docker/containers
- name: varlog
hostPath:
path: /var/log
- name: data
hostPath:
path: /var/lib/filebeat-data
type: DirectoryOrCreate
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: filebeat
namespace: ops-monit
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: filebeat
namespace: ops-monit
roleRef:
kind: ClusterRole
name: filebeat
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: filebeat
namespace: ops-monit
labels:
k8s-app: filebeat
rules:
- apiGroups: [""] # "" indicates the core API group
resources:
- namespaces
- pods
- nodes
verbs:
- get
- watch
- list
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: filebeat
namespace: ops-monit
labels:
k8s-app: filebeat
---3、日志缓冲、过滤清洗、存储、展示
3.1、缓冲
3.2、过滤清洗和转发
input 、filter 、output。input {
kafka {
bootstrap_servers=>"172.10.7.79:9092"
topics=>["topic-bizlogs"]
codec => "json"
}
}
filter{
mutate{
split => ["message", "|"]
add_field => { "log_time" => "%{[message][0]}"}
add_field => { "level" => "%{[message][1]}"}
add_field => { "class" => "%{[message][2]}"}
add_field => { "line" => "%{[message][3]}"}
add_field => { "thread" => "%{[message][4]}"}
add_field => { "log_message" => "%{[message][5]}"}
add_field => { "env" => "%{[kubernetes][namespace]}"}
add_field => { "podName" => "%{[kubernetes][pod][name]}"}
add_field => { "podId" => "%{[kubernetes][pod][uid]}"}
add_field => { "image" => "%{[container][image][name]}"}
add_field => { "imageId" => "%{[container][id]}"}
add_field => { "nodeId" => "%{[kubernetes][node][uid]}"}
add_field => { "nodeName" => "%{[kubernetes][node][name]}"}
add_field => { "nodeHostName" => "%{[kubernetes][node][hostname]}"}
add_field => { "logPath" => "%{[log][file][path]}"}
add_field => { "appName" => "%{[kubernetes][labels][app]}"}
remove_field => ["agent","fields","input","ecs","host","@version","kubernetes","stream","log","container"]
}
}
output{
elasticsearch{
hosts=>["172.11.4.82:9200"]
index => "%{appName}‐%{+YYYY.MM.dd}"
}
}3.3、存储和搜索
3.4、展示
4、总结