Hbase表设计策略

Hbase是一个高可靠性，高性能、列存储、可伸缩、多版本的Nosql的分布式数据存储系统，而Hbase的表设计是发挥出Hbase优异性能的关键所在。一个好的Hbase的表设计在满足业务需求下遵循哪些规则呢？如何设计出既满足业务需求性能又好的的Hbase表呢？今天我们就来谈谈Hbase的表设计策略。

•表Table

对应于关系型数据库中的一张张表，HBase以“表”为单位组织数据，表由多行组成；

•行 Colum

行由一个RowKey和多个列族组成，一个行有一个RowKey，用来唯一标识；

•行键RowKey

Rowkey类似RDBMS的主键，唯一标识该行，是定位该行的索引；

•列族Row Family

每一行由若干列族组成，每个列族下可包含多个列，列族是列共性的一些体现。注意：物理上，同一列族的数据存储在一起的；

•列限定符Row Qualifier

列由列族和列限定符唯一指定；

•单元格Cell

单元格由RowKey、列族、列限定符唯一定位，单元格之中存放一个值（Value）和一个版本号；

•时间戳TimStamp

单元格内不同版本的值按时间倒序排列，最新的数据排在最前面；

•区Region

HBase自动把表水平（按Row）划分成多个区 (Region)，每个Region会保存一个表里面某段连续的数据。

常用的列描述有：

•BLOOMFILTER

表示是否开启Bloomfilter，以及Bloomfilter的细粒度；

•COMPRESSION

表示是否开启压缩，以及使用压缩的方式；

•VERSIONS

表示允许存储的数据最大版本数；

•TTL

表示允许数据存活的最大时间；

•MINVERSION

表示数据保存的最少版本数。

BloomFilter的原理这里不过多描述。是否采用BloomFilter需要根据实际业务考虑。由于BloomFilter的原理，BloomFilter可以快速确认某个Rowkey或Rowkey +