作者：0HFe9SICi
发布时间：2018-05-14T11:49:23
人工智能开发课程【尚学堂•百战程序员201805版】，视频课程主要介绍人工智能开发的远景与概况，今后会持续更新…… 典型案例： 所有其它语言，底层虚拟机的实现。比如Java、.Net、Python（C版本）等等。 大部分IT基础设施，例如操作系统、文件系统（比如NTFS、ZFS）。 效率为王的重要软件，比如浏览器内核，3D游戏引擎。 等等其它，可以添加评论 ：）
课程内容：
01_人工智能开发及远景介绍（预科）
02_线性回归深入和代码实现
03_梯度下降和过拟合和归一化
04_逻辑回归详解和应用
05_分类器项目案例和神经网络算法
06_多分类、决策树分类、随机森林分类
07_分类评估、聚类
08_密度聚类、谱聚类
09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归
10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化
11_DNN深度神经网络手写图片识别
12_TensorBoard可视化
13_卷积神经网络、CNN识别图片
14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现
15_Keras深度学习框架
全集
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