jdk8 里面常用的Stream Api

为什么需要 Stream 
Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream，也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。通常编写并行代码很难而且容易出错, 但使用 Stream API 无需编写一行多线程的代码，就可以很方便地写出高性能的并发程序。所以说，Java 8 中首次出现的 java.util.stream 是一个函数式语言+多核时代综合影响的产物。

1. Java 7 的排序、取值实现

而在 Java 8 使用 Stream，代码更加简洁易读；而且使用并发模式，程序执行速度更快。

2. Java 8 的排序、取值实现

3. 一个流操作的示例

stream() 获取当前小物件的 source，filter 和 mapToInt 为 intermediate 操作，进行数据筛选和转换，最后一个 sum() 为 terminal 操作，对符合条件的全部小物件作重量求和。

下面提供最常见的几种构造 Stream 的样例。

4. 构造流的几种常见方法

需要注意的是，对于基本数值型，目前有三种对应的包装类型 Stream：

IntStream、LongStream、DoubleStream。当然我们也可以用 Stream、Stream >、Stream，但是 boxing 和 unboxing 会很耗时，所以特别为这三种基本数值型提供了对应的 Stream。

Java 8 中还没有提供其它数值型 Stream，因为这将导致扩增的内容较多。而常规的数值型聚合运算可以通过上面三种 Stream 进行。

5. 数值流的构造

6. 转换大写

这段代码能把所有的单词转换为大写。

8. 平方数

9 一对多

Stream流里面还可以将多个集合转换至一个stream流中

10 使用foreach打印

对一个人员集合遍历，找出男性并打印姓名。可以看出来，forEach 是为 Lambda 而设计的，保持了最紧凑的风格。而且 Lambda 表达式本身是可以重用的，非常方便。当需要为多核系统优化时，可以 parallelStream().forEach()，只是此时原有元素的次序没法保证，并行的情况下将改变串行时操作的行为，此时 forEach 本身的实现不需要调整，而 Java8 以前的 for 循环 code 可能需要加入额外的多线程逻辑。

11 reduce 的使用用例

jdk8里面的reduce提供了相应的求和函数和最大值，最小值功能。

利用reduce和map的搭配，我们可以做一些数值流的转换功能，例如说：

12 filter去重筛选

java8里面的filter是最常用来去重的操作了，下面这个案例主要是演示如何使用filter来筛选数字。

13.Map和flatMap映射

使用map和flatmap的映射可以减少冗余代码的产生，更加地使得我们的代码精简化。

同时map也可以对于数组类型进行映射：

14.查找和匹配

jdk8里面提供了多种stream的函数，例如anyMatch，allMatch，noneMatch等

15.skip操作

jdk8里面的skip操作可以直接跳过相应的元素，它的作用正好和limit功能互补。

16.分组操作

之前在公司的项目里面就有用到过分组操作，这种操作主要可以用于优化类似于Map<String,List<Object>>的数据结构，案例如下：

使用groupby操作，直接可以将list中的每个元素，按照一定的规则来进行分类，这是一种特别高效率的手段

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