首先，我从微服务谈起，这样大家更能了解微服务的本质。

微服务的本质：在于将一个复杂的大型应用程序，拆分为多个独立的小服务。

每个服务之间，通过轻量级的通信机制（比如：RPC、或者HTTP/REST、消息队列...等形式），交互通信。

整个架构，如下图所示：

1.单一职责

每个微服务，都围绕特定的业务功能或能力展开，聚焦于做一件事，并将其做好。

比如：用户服务、交易服务、商品服务...职责非常分明，每个服务专注自己的事情。

2.独立部署

每个微服务，一般都是采用“独立部署”，为什么要采用“独立部署”？

原因很简单：就是独立了后，可以单独开发、测试、部署、和扩展...等等。

通过这种方式，每个团队可以控制自己的节奏，不用担心别的团队影响到自己，本质是提高工作效率。

3.去中心化治理

微服务架构的本质：是提倡去中心化的管理方式，每个团队负责各自的微服务，就是我上面讲到的。

除了独立之外，还有一个好处，就是各个团队，可以使用最合适的技术栈，比如：你是Java的、Go、Php...等等。

都可以采用（多语言、多数据库...等），这样每个团队不用被编程语言限制，可以更好的发挥自己的特长。

最后，各个团队通过微服务框架，来解决通信。

比如：你可以使用RPC，也可以使用，比如：HTTP（RESTful APIs)等等，以及消息队列...都可以。

这种松耦合的通信方式使得服务之间的依赖性较低，有助于提升系统的弹性。

4.弹性与容错

通过将应用拆分为多个小服务，微服务架构可以更好地应对失败。

比如：某个服务出问题时，其他服务仍然能够继续工作。

服务可以通过负载均衡、限流、熔断.......等技术增强容错能力。

当你把上面的抓住了之后，你就需要具体运用哪种“微服务架构设计模式”了，下面我接着谈常见的“微服务设计模式”@mikechen

微服务数据共享设计

在微服务架构中，每个微服务应该拥有自己的独立数据存储，以保持自治性和独立性。

而这里，我提到的是“微服务数据共享模式”，大家要清楚这种模式，可以理解为“反模式”，只是一个“微服务过渡版”。

为什么说是“过渡”呢？原因很简单：多个微服务共享一个数据库，这种设计能更容易处理事务、和一致性问题。

但会降低服务的独立性、和扩展性，不符合微服务的自治原则。

这一点，一定要非常清楚，否则就本末倒置了。

所以，你可以采用微服务数据共享，来过渡微服务。

如果你的团队还没有这么强的能力，可以采用这种模式来“过渡”，这一点要记住！

微服务聚合设计

微服务聚合设计：是指如何将多个微服务的数据、或行为进行组合，提供一个统一的接口、或功能。

这种设计模式，常见于需要将多个服务的响应整合为一个响应的场景，比如：用户界面调用“多个微服务”的情况。

举一个例子，前端请求用户详细信息，可以通过这种模式， 聚合用户服务、订单服务、支付服务...等等的数据，返回一个包含所有信息的响应。

这是这种模式的好处，但也有坏处。

比如：聚合操作可能需要等待多个微服务的响应，影响性能。

为此，可以使用异步请求、并行调用、或缓存机制来提高响应速度。

微服务代理设计

微服务代理设计：是通过在服务之间引入中间层（代理）来处理通信、负载均衡、安全...等非业务功能，简化微服务的实现并提升其灵活性。

比如：最典型的就是服务网格(Sidecar 代理模式)，如下图所示：

在服务网格中，Sidecar 代理是服务网格的核心组件。

每个微服务实例旁边，部署一个 Sidecar 代理，Sidecar 是一个运行在主服务旁边的辅助进程。

服务网格(Sidecar 模式)，可以帮助主服务处理非业务逻辑，如：日志、监控、安全认证...等任务。

Sidecar 代理模式允许微服务将一些基础设施功能分离出去，减少主服务的复杂性。

常见的有：Istio、Linkerd ...等服务网格技术。

代理虽然有很多好处，但也要记住：代理层可能成为系统瓶颈。

因此需要优化代理的性能，防止其成为单点故障。

微服务异步消息设计

异步消息设计：主要是指通过消息队列、或事件，在微服务之间实现松耦合通信。

服务之间的交互不再是同步调用，而是通过异步消息传递信息，从而提高系统的扩展性、和性能。

比如：消息队列用于微服务之间的异步通信，一个微服务可以将消息发送到消息队列，另一个微服务从队列中消费消息。

这种模式，适用于任务队列、异步处理...等场景。

但是，这种模式，也需要考虑：消息系统必须确保消息不丢失（可靠性）/和幂等性等问题。