作者：微信小助手
发布时间：2019-05-20T22:56:12
ES 性能调优
ES 的默认配置，是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时，我们需要根据公司要求，进行偏向性的优化。
写优化
假设我们的应用场景要求是，每秒 300 万的写入速度，每条 500 字节左右。
针对这种对于搜索性能要求不高，但是对写入要求较高的场景，我们需要尽可能的选择恰当写优化策略。
综合来说，可以考虑以下几个方面来提升写索引的性能：
加大 Translog Flush ，目的是降低 Iops、Writeblock。
增加 Index Refresh 间隔，目的是减少 Segment Merge 的次数。
调整 Bulk 线程池和队列。
优化节点间的任务分布。
优化 Lucene 层的索引建立，目的是降低 CPU 及 IO。
①批量提交
ES 提供了 Bulk API 支持批量操作，当我们有大量的写任务时，可以使用 Bulk 来进行批量写入。
每次提交的数据量为多少时，能达到最优的性能，主要受到文件大小、网络情况、数据类型、集群状态等因素影响。
通用的策略如下：Bulk 默认设置批量提交的数据量不能超过 100M。数据条数一般是根据文档的大小和服务器性能而定的，但是单次批处理的数据大小应从 5MB～15MB 逐渐增加，当性能没有提升时，把这个数据量作为最大值。
我们可以跟着，感受一下 Bulk 接口，如下所示：
$ vi request
$ cat request
{ "index" : { "_index" : "chandler","_type": "test", "_id" : "1" } }
{ "name" : "钱丁君","age": "18" }
$ curl -s -H "Content-Type: application/json" -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary @request; echo
{"took":214,"errors":false,"items":[{"index":{"_index":"chandler","_type":"test","_id":"1","_version":1,"result":"created","_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},"_seq_no":0,"_primary_term":1,"status":201}}]}
$ curl -XGET localhost:9200/chandler/test/